現在丟一個想法給 AI，幾分鐘就能拿到一版像樣的設計稿。生成變得這麼快，AI 時代設計師到底還需要練什麼？
這篇整理自螞蟻集團體驗設計師元堯在優設網的文章。他的答案是五種能力，都跟工具操作無關。
原文標題提到 Vibe Coding，但他想談的並不是操作步驟，而是工具人人會用之後，設計師的價值還剩下什麼。
生成變快以後，「差不多就好」開始傳染
原作者提到，有位設計系研究生找他做設計輔導，聊到身邊的同學好像慢慢沒了設計熱情。
有了初步想法就直接丟給 AI，幾分鐘出一個成品。效果沒達到預期，大多也就將就一下。願意磨細節的人越來越少。
他覺得很多產品與研發的職位都有類似狀況。AI 改變了產出的節奏，但很多人的核心能力，也在高速生成裡被稀釋掉，像一場「差不多就好」的傳染病。
判斷力，追不上生成的速度
就算 AI 出了圖，想要改它，也得先具備三種能力。
- 判斷力：知道這個方案不夠好
- 洞察力：知道具體是哪裡不夠好
- 決策力：知道怎麼調整才會更好
這三種能力，來自長時間的動手實作與思考累積。
麻煩的是，AI 讓成果隨手可得，又把原本不多的練習機會拿走了。強的人越強，弱的人越弱，差距越拉越大。
所以有時候「差不多就好」不只是態度問題，也是能力問題。說不清差不差、差在哪、差多少，自然也不知道力氣該往哪裡使。
慢下來，為什麼感覺這麼虧
沒有 AI 的時候，一套設計方案花幾個小時、一兩天都很正常。現在 AI 幾分鐘就給出一版完整的成果。
這時候再花幾個小時打磨細節，直覺上就會覺得很不值得。成就感太強烈，腦袋會冒出一句：「我都已經拿到結果了，為什麼還要繼續努力？」
其實在 AI 的基礎上再調整，花的時間遠比以前自己從頭畫還少。但這種感知上的效率落差，還是會讓人不舒服。
原作者拿電影解說影片來比喻。看多了，要靜下心看完一整部電影就變得很難。AI 快速生成也一樣，跳過過程，直接把結論餵給你。
所以問題也許不在 AI 工具本身，而在怎麼用它。原作者丟了兩個問題：用了 AI 之後，你還有沒有更高的期待？你能不能說清楚，那個更高的期待具體是什麼？
他的看法是，能把 AI 用好的人，恰恰都是設計基礎打得很紮實的人。地基穩了，才不會被這波浪潮捲著走。
AI 時代設計師該練的五種能力
一、讓 AI 動手前，先動腦
拿到需求不要馬上丟給 AI，先花幾分鐘自己想清楚幾件事，這就是練方向感最好的時機。
- 這個設計要處理的核心問題是什麼
- 最後想達到什麼目的和效果
- 作品要傳遞什麼樣的情緒和風格
- 主要受眾是誰，會在什麼情境下使用
通用答案的成本已經被 AI 降到接近零。但從真實情況裡找出真正的問題、把問題定義清楚，AI 暫時還做不到。
所以原作者建議盡量靠近問題本身。對真實問題多了解一層，你給的答案就比 AI 多一分價值。
二、讓 AI 發散，自己做判斷
AI 的強項是快，那就把它用在打開思路。例如同一個需求請 AI 生成 10 個設計方向，同一個使用者卡住的地方請它想 10 種解法，先不管可不可行。
結果出來之後，不要全盤接受，也不要只停在好看或不好看，要拆開來比較細節。
像是方案 A 的視覺重心在哪裡，為什麼視線會被吸過去？方案 B 拿掉某個元素之後，畫面質感為什麼掉下來？
一個一個比、一個一個拆，就是在慢慢建立自己的審美和設計邏輯。願意花笨功夫把一件事吃透的人，會越來越少見。
少做一點，做深一點
第三個能力，是放下數量焦慮，不要拿 AI 出圖的數量來衡量自己的設計能力。
10 套敷衍、大同小異的 AI 成品，帶給你的成長，比不上 1 套反覆打磨的作品。
與其批次跑出一堆風格趨同、細節錯亂的圖，不如專心做一張。反覆改提示詞、修畫面瑕疵、回頭檢討，才會真正理解畫面背後的設計邏輯。
原作者觀察身邊常見兩種人。一種是高產但平庸的人，產出多、工具用得很順，但只停在生成和發布，少了回饋和沉澱。
AI 讓這種人越來越忙，他形容這是用戰術上的勤奮，掩蓋戰略上的懶惰。
另一種是重品質、會沉澱的人。不一定隨時都很活躍，輸出也不多，但每一步都有思考，都在替後面鋪路。幾年之後，這兩種人的差距會越來越大。
守住底牌，也試著當一個 DRI
四、在專業上守住底牌
好的審美素養、對使用者需求的洞察、把業務邏輯拆清楚的能力，原作者覺得這些依然是人類設計師的底牌。
對視覺設計師來說，他給的公式是「審美 + 創意 + AI = 超級生產力」。工具人人都會用以後，競爭重點會轉到誰能用工具做出最打動人的設計。
對互動設計師來說，則是「洞察 + 邏輯 + AI = 更好的體驗」。核心還是理解業務情境、掌握使用者需求、把流程理清楚。
AI 工具只會放大能力，不會憑空變出能力。AI 能輕鬆做到 60 分，但從 60 分到 90 分只能靠自己。當八成的人都拿得到 60 分，要做的就是靠底牌，成為那兩成拿到 90 分的人。
五、在職位上成為 DRI
DRI 是 Directly Responsible Individual 的縮寫，意思是直接負責人。原作者提到這是蘋果早年開始用的做法，把一件任務明確交給一個人，功過都記在他身上。
他覺得一個合格的 DRI 有四種能力。第一是扛到底，遇到問題不推卸、不找藉口。第二是自驅力，能決定的自己決定，決定不了就主動找能拍板的人拿結論。
第三是調度力。合作部門的人不是你的下屬，但你能讓他們動起來，靠的是信任，沒有職權也有影響力。
第四是帶機器。能替一群 AI 代理組成的隊伍定目標、劃邊界、驗收成果，會帶人，也要會帶機器。
具備這四種能力的人，其實就像一個小型的 CEO，而且這些能力就算換跑道，也可以整包帶走。
原作者最後提醒，真正要在意的不是 AI，而是已經學會駕馭 AI 的人。機器只是放大器，差距最後還是落在思考與判斷。
我想這篇對 AI 時代設計師最實在的提醒，就是速度已經不稀奇了。說得出哪裡不夠好、知道怎麼改，才是自己要一直練的東西吧。
如果你也在想 AI 帶來的速度會怎麼影響使用者，可以接著看這篇：AI 越快，使用者越不放心？聊聊「刻意放慢」的介面設計。
AI 時代設計師的常見問題
AI 生成這麼快，設計基礎還需要學嗎？
需要。要改 AI 的成果，得先看出哪裡不夠好、知道怎麼調，這些判斷都來自設計基礎。
設計師要怎麼跟 AI 分工？
先自己想清楚問題和目標，再讓 AI 大量發散方向，最後由自己拆解、比較、做判斷。
